:quality(80))
Транспорт
Тоннель Сиднейской гавани
Задача
Для объектов критически важной инфраструктуры потребовалась масштабная цифровая модернизация, предполагавшая замену аналоговых камер на IP-камеры без прерывания транспортных потоков, с целью повышения оперативной осведомленности и автоматизации мер реагирования на чрезвычайные ситуации.
Решение
Было установлено 124 камеры Bosch, в том числе модели MIC 7000i PTZ и стационарные модели AVIOTEC, оснащенные функцией аналитики для обнаружения пожара и дыма непосредственно в камере.
Результаты
При обнаружении пожара метаданные и аналитические данные мгновенно запускают системы вентиляции и пожаротушения туннеля, а функции одновременного подсчета интенсивности движения позволяют оптимизировать работу диспетчерской.
“Поскольку мы переходим на цифровые технологии, большое внимание уделяется аналитике и метаданным... Что касается этих камер Bosch, то метаданные и аналитические функции встроены непосредственно в камеры, и если вы захотите ими воспользоваться, они уже готовы к использованию.”
Лео Асконе
Trantek
124
Камеры с поддержкой аналитики
Автоматические устройства срабатывания при пожаре/вытяжке
Развертывание без простоев
Задача
Сиднейский гаваньный туннель представляет собой важнейший объект инфраструктуры, расположенный на глубине 25 метров под водой и обеспечивающий пропуск огромных ежедневных транспортных потоков через город. Когда пришло время модернизировать устаревшую аналоговую систему видеонаблюдения, операторам потребовалось полностью цифровое, высокоавтоматизированное решение, способное синхронизировать процессы обнаружения инцидентов и протоколы реагирования на чрезвычайные ситуации без недопустимых перекрытий дорог.
Решение
Для реализации этой модернизации в туннеле было внедрено решение по видеонаблюдению, в основе которого лежит интеллектуальный подход. По всему коридору была развернута сеть надёжных PTZ камер и специализированных камер пожарной сигнализации. Используя встроенные средства видеоаналитики, система непрерывно анализирует потоки движения и автономно распознаёт визуальные признаки задымления или возгорания, передавая информацию об этих событиях непосредственно в распределённые контроллеры туннеля для автоматического запуска систем вентиляции и пожаротушения.
Результаты
Благодаря обработке аналитических данных непосредственно на периферии данное решение позволяет перейти от ручного мониторинга к прогнозируемому и автоматизированному реагированию. Такая аналитика в режиме реального времени дает операторам диспетчерских центров возможность мгновенно проверять инциденты и с абсолютной уверенностью осуществлять планы действий в чрезвычайных ситуациях, обеспечивая высочайший уровень безопасности и бесперебойное движение городского транспорта.
:quality(75))
:quality(75))