:quality(80))
Транспорт
Интеллектуальная транспортная система для проекта «DriveOhio»
Задача
Штат Огайо ввел требование об установке на всех своих автомагистралях современных систем обнаружения и «умных» полос движения для выявления медленно движущихся транспортных средств, фиксации выездов на встречную полосу, а также повышения безопасности пешеходов на оживленных перекрестках.
Решение
Для автоматического обнаружения аномалий и прямой интеграции с центрами управления дорожным движением и цифровыми информационными табло были внедрены тепловизионные камеры DINION и IP-камеры MIC с технологией искусственного интеллекта, работающей на периферии.
Результаты
При обнаружении пробок или опасностей система автоматически активирует цифровые предупреждения для водителей, движущихся впереди, и передает сообщения о безопасности в формате CV2X в режиме реального времени подключенным транспортным средствам.
55 km
«Умный коридор»
15 km
Под контролем SmartLane
Оповещения CV2X в режиме реального времени
Задача
DriveOhio выступает в качестве центра штата по вопросам «умной» мобильности и тесно сотрудничает с Департаментом транспорта штата Огайо в целях разработки и внедрения передовых решений в области автоматизированного транспорта. Столкнувшись со сложной задачей управления заторами на автомагистралях и повышения безопасности дорожного движения, агентству потребовался надежный способ мониторинга транспортных потоков, выявления аномалий и обеспечения безопасности пешеходов на всей территории своей обширной инфраструктуры.
Решение
Для достижения этой цели компания DriveOhio интегрировала в свою транспортную сеть решение по видеонаблюдению, в основе которого лежит интеллектуальный подход. Интеллектуальные камеры, оснащенные функцией аналитики видео на периферийных устройствах, были установлены вдоль автомагистралей, съездов и «умных» транспортных коридоров. Система автономно обнаруживает заторы, остановившиеся транспортные средства и водителей, движущихся в встречном направлении, мгновенно активируя цифровые информационные табло для предупреждения водителей, движущихся впереди, и оповещая центры управления дорожным движением для координации оперативных мер реагирования.
Результаты
Преобразуя видеоданные в пространственную и контекстуальную информацию в режиме реального времени, данное решение позволяет операторам перейти от реактивного мониторинга к проактивному управлению инцидентами. Этот непрерывный поток практической аналитической информации способствует снижению загруженности дорог, защите уязвимых участников дорожного движения и предоставляет руководителям необходимую ясность для формирования будущего безопасной и эффективной мобильности.
:quality(75))
:quality(75))
:quality(75))