«Умные города»
ИИ лежит в основе решений для «умного города» в Пичтри-Корнерс
Задача
В рамках инициативы «Curiosity Lab» растущему городу необходимо было обеспечить безопасность уязвимых участников дорожного движения на перекрестках, а также оптимизировать управление дорожным движением и парковкой.
Решение
Компания IQSIGHT внедрила технологию «видео как датчик», в рамках которой камеры с функцией распознавания объектов, интегрированные с решениями CV2X, используются для идентификации пешеходов и передачи данных о безопасности на подключенные автомобили.
Результаты
Водители получают предупреждения о безопасности за 150 ярдов до пешеходного перехода. Система успешно обеспечила безопасность более 2 000 пешеходов, одновременно предоставляя данные о парковках в режиме реального времени в мобильное приложение для жителей.
“Решение компании Bosch [ныне IQSIGHT] позволило нам не только определить примерное количество пешеходов, пользующихся нашей новой пешеходной дорожкой..., но и предоставить водителям достаточно времени для принятия соответствующих мер, чтобы предотвратить травмы или гибель уязвимых участников дорожного движения.”
Брэндон Брэнхэм
Заместитель городского управляющего и технический директор
2.143
Обеспечение безопасности пешеходов
150 meter
Предварительное предупреждение
10.000+
Количество посетителей мероприятия
Задача
Город Пичтри-Корнерс в штате Джорджия управляет проектом «Curiosity Lab» — всемирно признанной экосистемой «умного города» и «живой лабораторией» в области передовых решений для мобильности и сетевой инфраструктуры. В связи с устойчивым ростом численности населения и недавним расширением сети пешеходных маршрутов руководству города потребовался надежный способ мониторинга транспортных потоков и обеспечения безопасности уязвимых участников дорожного движения на оживленных перекрестках.
Решение
Для решения этих задач в городе было внедрено решение по видеонаблюдению с приоритетом интеллектуальных технологий, которое функционирует как высокоточная сеть датчиков. Интеллектуальные камеры, оснащенные аналитикой на основе глубокого обучения, непрерывно классифицируют транспортные средства и обнаруживают пешеходов, плавно взаимодействуя с технологиями подключенных автомобилей. Когда люди выходят на пешеходный переход, система мгновенно передает предупреждения о безопасности непосредственно приближающимся транспортным средствам, заблаговременно оповещая водителей еще до того, как они достигнут перекрестка.
Результаты
Преобразуя видео в режиме реального времени в полезные пространственные данные, данное решение позволило предотвратить бесчисленное количество несчастных случаев и значительно повысить безопасность на дорогах. Руководство города также использует эту систему для мониторинга плотности скопления людей и наличия парковочных мест во время крупных общественных мероприятий, что дает им возможность принимать обоснованные и проактивные решения, обеспечивающие безопасность населения и бесперебойное функционирование городской инфраструктуры.
:quality(80))
:quality(75))
:quality(75))